江南阴雨

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推荐两个好过99%的新闻客户端的信息流工具

by 江南阴雨 on 2017-08-10

我之前写过《筛选资讯这事,我还是更相信人,而不是机器》吐槽当前各个资讯平台,改为由机器推荐后,呈现出来的尴尬与低智商,顺便还单独写过一个号称有态度的网易新闻《糟糕的推荐——兼谈网易新闻APP》看它如何从拉动网易股份的龙头产品、资讯界的一股清流沦落为今日头条似的街头八卦的。但很不幸的是,推荐资讯的这个套路被这两年兴起的知识推荐也学去了,于是我写了《知识推荐陷阱》分析了那些打着帮助你成长的知识推荐,是如何将你的视野和思维给固化到一个狭小的范围,从而让你越来越像一个僵尸般的存在。然后为了解决这个问题,我另写了《互联网信息泛滥?在时间尺度上阅读》来说要去阅读随着时间流逝而仍然有价值的东西,这篇足以可以让你放弃刷现在市面上99%的资讯、新闻、知识信息流了。

 
一些公司固守传统信息传播思路,所有的信息流都由人在背后排列组合,帮助用户做选择和判断,完全由人的推荐,就难免带上个人的价值观和倾向。这种方式在后来的互联网个人化大潮下被冲击的厉害,只有少量几家凭借频道订阅还保有一部分用户。

 
更多的公司则适应互联网和移动端的信息流获取方式,开始尝试完全由机器算法根据个人的喜好来个性推荐,将人的因素从中剔除。于是带来的是信息不准确,以及固定在某个范围内,还有为了追求暴光率而将信息进行低俗化传播。基本上所有互联网公司都采用这种方式,像今日头条,百度,网易,UC等等,基本全部沦陷为小道街头八卦伪信息,以及老年朋友圈似的健康养生骇人听闻猎奇小报。当然,也许更多的不是算法的错,而是制定这种规则的人别有用心,尽量用更多的刺激性信息来增加大家的停留时间。

 
很多人都看到了当前推荐局限性的问题,于是一些人选择不看,一些人开始行动去改变。每天值得看的资讯不过就那么几条,其它都是杂音和Kill time的工具,于是小道消息做了个工具Readhub,将每天需要关注的科技信息,在一个地方集中推送给你,科技界关注这一个就够了。

 
颗粒度更细,做的更好的可能是“即刻”了,这可能是目前为止,半人半机器所能达到的最好状态,某一个主题,不管是由官方主动策划并创建,还是由用户基于公开规则提交创建,这部分都是由人来完成,创建完之后的再来由工程师专门写算法和规则,让机器去完成数据抓取。其中有简单的更新规则,像” XX公众号又有新更新了”抓取相对容易,也有复杂的如“又有大公司的负面信息了”就需要索引和判断,并且要有一系列的规则去解读筛选。

 
以上两个是目前信息流方面做的比较好的,当然也可能有其它的,但这两个够用了,就没再继续关注了。当然接收信息后的解读因人而异了,这个不是信息流所有解决的事,是需要自己不断完善自己知识结构的层面。这又是另外一个知识增长方面的话题了。

 
点击直达:

《筛选资讯这事,我还是更相信人,而不是机器》

《糟糕的推荐——兼谈网易新闻APP》

《知识推荐陷阱》

《互联网信息泛滥?在时间尺度上阅读》

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